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焦和平教授参加中国政法大学“人工智能训练数据的版权合规问题”研讨会及系列学术活动
日期 2023-09-26 17:12   点击:


2023年9月16日,由中国政法大学法律硕士学院、中国政法大学数字社会治理研究院、中国政法大学知识产权创新与竞争研究中心主办的“人工智能训练数据的版权合规问题”学术研讨会在中国政法大学以线上线下相结合的方式举行。来自国家知识产权局、中国版权协会、中国司法大数据研究院、中国政法大学、中国人民大学、厦门大学、同济大学、西安交通大学、华东政法大学、北京市高级人民法院、北京知识产权法院、微软(中国)有限公司、百度公司等单位的专家学者参加本次学术研讨会。

中国版权协会副理事长兼秘书长、《版权理论与实务》杂志主编孙悦作开幕致辞。孙秘书长首先对会议主办方,以及参加会议的理论界与实务界专家表达了感谢,并预祝研讨会取得圆满成功。

中国政法大学法律硕士学院院长、中国政法大学数字社会治理研究院院长许身健教授进行致辞。许院长首先对与会嘉宾表示欢迎与感谢,并预祝研讨会取得圆满成功。

会议研讨共分为三个主题。主题一是“人工智能数据训练的技术解析与法律困境”,由中国政法大学法律硕士学院陶乾副教授主持,百度集团技术管理部高级技术专家李轶夫、百度法律研究中心主任陈晨、微软(中国)有限公司资深法律顾问丁倩、中国司法大数据研究院社会治理发展研究部部长李俊慧围绕这一主题作了发言。主题二是“人工智能训练数据时使用作品的行为性”,由华东政法大学知识产权学院院长丛立先教授主持,同济大学上海国际知识产权学院刘晓海教授、北京知识产权法院审判监督庭庭长冯刚、国家知识产权局知识产权发展研究中心首席研究员顾昕、中国政法大学法律硕士学院讲师张宪围绕这一主题作了发言。主题三是“人工智能数据训练阶段使用作品构成合理使用的可能性”,由西安交通大学法学院焦和平教授主持,中国政法大学民商经济法学院李扬教授、厦门大学知识产权研究院院长林秀芹教授、中国人民大学法学院万勇教授、中国政法大学法律硕士学院陶乾副教授、西安交通大学法学院焦和平教授围绕这一主题作了发言。

焦和平教授从立法论的视角阐述了AI数据训练纳入合理使用的五个考量:第一,许可模式难以满足数据规模化利用的现实考量。采用合理使用制度配置数据资源是实现社会福利和公共利益最大化的最佳选择。第二,促进文化艺术繁荣的公正政策考量。侵权风险引发的数据质量低劣问题不利于“促进文化艺术繁荣”目标实现,同时训练算法的数据集不充足、不完整也将加剧算法偏见对于社会公共利益的负面影响。第三,维护公平竞争的市场秩序。“以服务换取数据”的平台经营模式将进一步加剧大公司与中小型公司之间的竞争失衡,破坏正常的市场竞争秩序。第四,促进人工智能技术发展的国家战略。各国相关法律对于数据挖掘的包容度将直接导致该国内AI企业的发展与去留。第五,数据作品合理使用规则的比较法。欧洲“文本与数据挖掘著作权例外”条款、日本著作权法的修订、美国的“四要素标准”等立法现状均呈现出对AI数据挖掘的高包容度。

作为本次研讨会的系列学术活动之一,2023年9月17日,焦和平教授受邀参加了中国政法大学名家论坛第289讲,本次讲座由华东政法大学知识产权学院院长丛立先教授主讲,焦和平教授担任与谈嘉宾。丛立先教授以“网络版权保护的前沿问题”为题,阐述了在网络版权保护领域,网络版权的权利归属、网络版权的权利内容、网络版权的权利限制,以及邻接权与侵权等方面面临的新问题与新趋势。焦和平教授在与谈中认为,版权是技术的晴雨表,技术革命将会直接在版权法中得到具体体现。与此同时,版权领域也包罗万象,与国家的政治经济文化发展息息相关,有着举足轻重的地位,对于著作权法的修改也应该慎重。从著作权法的立法目的来看,著作权法是为了给人类社会提供更多的优质作品、繁荣文化领域而创设的法律,因此在判断何种类型的作品可以得到著作权法保护时也应当秉持开放包容的态度,在进行法律实践时也应当同著作权法的立法目的相契合,过于严苛的法律规则并不能很好的接纳新技术的发展。


撰稿、供图、编辑:韩欣悦

审核:杨朋辉


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